現在流行しているトップ10のデジタルトランスフォーメーションテクノロジー
「デジタルトランスフォーメーション」は、新型コロナウイルス感染症（COVID–19） パンデミック以来、ビジネスの流行語になり、多くの企業の運営方法を再定義しました。 デジタルトランスフォーメーションの定義を正確に把握することはできません。 これは、企業の運用効率の向上を支援するために、人工知能、ビッグデータなどのデジタルテクノロジーの自動化または実装を表しています。 この記事では、Tech Townが読者と一緒に、2022年のデジタルトランスフォーメーションの主要なテクノロジーについて学びます。先ほど述べた2つのテクノロジーもその中に含まれています。
現在のデジタルトランスフォーメーションテクノロジートップ10
2020年はデジタルトランスフォーメーションにとって幸運な年です。 デジタルトランスフォーメーション戦略は、長年にわたって企業によって検討され、ついに実現しました。 テクノロジーの急速な発展に伴い、それらは、デジタルトランスフォーメーションの絶え間なく改善される概念を支えるためのツールになります。 それらの技術トレンドは次のとおりです：
- ビッグデータ (Big Data) やリアルタイム分析 (Real-Time Analytics)
近年のインターネット接続機器の増加により、膨大なデータが蓄積されています。 この速度では、構造化データ、非構造化データ、および生データの形式で、毎日2.5兆バイトのデータが生成されます。 この成長は、今後数年間で止まることはありません。
このデータは現在最も重要であり、企業に顧客に関する洞察を提供し、作業を容易にするツールです。 課題は、このデータの処理にのみあります。
断片化された形式のデータは整理しにくく、整理に悪影響を与える可能性さえあります。
IBMによると、これらの断片化されたデータによると、年間、米国企業は3兆米ドルのコストをかけているということです。 そのため、データ編成はその年に必要です。 ビッグデータ (big data) やデータ分析(data analytics)のテクノロジーは物事が容易になるのに役立つ時です。
ビッグデータ分析 (big data analytics)を実装することにより、企業は適切な情報を抽出するために大量のデータを処理して、戦略的にモデル化して、適切な意思決定を行うことができます。 ビッグデータは具体的な結果をもたらすことで、組織が変革戦略をより効果的に実行できるように権力をもたらしました。
- 5Gとモノのインターネット
IoTと5Gは、多くの業界に素晴らしい効率を約束する2つの革新的なデジタルトランスフォーメーションテクノロジーです。
産業用モノのインターネット（IIoT）により、製造業はデジタルトランスフォーメーションで飛躍的な進歩を遂げています。 このテクノロジーは、製造業者が彼らの業務を改善し、俊敏性、革新性、高速性、安全性を高めるのに役立ちます。
小売業界では、IoTは、価値のある貴重な顧客インサイトを提供することで顧客満足度を高める上で重要な役割を果たします。
ヘルスケアでは、IoTのおかげで遠隔医療が繁栄し、優れたサービスを提供できます。
また、5Gの導入で、IoTアプリケーションは新しい標準に到達します。 企業が常にインターネットにいつも接続しなければならない今日、高速、大容量、低遅延の5Gが私たちに必要なテクノロジーです。
IoTデバイスには、より多くの帯域幅、高速伝送、シームレスな接続が必要です。これらはすべて、5G統合で実現できます。
- モバイル (Mobile)
モバイルアプリケーションは、企業に適応性や柔軟性をもたらします。 リモートワークが盛んになり、作業スケジュールが盛んになるにつれて、モバイルは人が指で触れるだけで接続できる強力なテクノロジーです。
モビリティは強力なテクノロジーでもあり、AR、IoTなどの他の多くのテクノロジーの基本的な基盤です。モビリティにより、人々は外出先で作業できるようになり、より多くの制御と運用の改善が可能になります。
このテクノロジーは、ユーザーがリアルタイムで相互作用することを促進します。これは、製造、農業などのいくつかの業界で大きな恩恵です。モビリティはモバイルデバイスによって提供され、人々が自宅でもタスクを実行し、コラボレーションし、通信できるようにします。
- 拡張現実（AR）
ARはすでに特定の分野でよく知られている技術であり、将来にも大きな可能性を持っています。 人間と機械の相互作用を別のレベルに引き上げ、物理世界とデジタル世界の間のシームレスな接続を提供する方法で、ARは今後数年間主流であります。
ARは、企業の生産性や品質の向上を支援し、素晴らしいカスタマーサポート、トレーニング、知識伝達ツールを提供します。 これは、テクノロジーを扱うために直感的な方法への道を開きます。これは、デジタルシステムとのやり取りの方法を改善する革新的なアプローチです。
ARは、実証済みの結果で業界の管理を変革します。 製造、ヘルスケア、小売などは、ARテクノロジーの大きなメリットを受けます。
- クラウドテクノロジーズ (Cloud)
デジタルトランスフォーメーションテクノロジーの最も重要なことは、柔軟性、スケーラビリティ、敏捷性を提供しなければならないということです。クラウドはデジタルトランスフォーメーションの不可欠なコンポーネントです。
大量のデータを効率的かつ安全に処理するために、従来のストレージサービスが対応していません。 この認識により、業界はクラウドテクノロジーのアプリケーションに移行するようになりました。 レポートによると、今後5年間で、製造業はクラウドテクノロジーを高度に応用します。
組織は、要件に応じて、パブリッククラウド (public cloud)、ハイブリッドクラウド(hybrid cloud) 、またはオンプレミスサービスから選択することもできます。 ハイブリッドクラウドは3つのオプションから人気になり、今後数年間で重要なデジタルトランスフォーメーションテクノロジーになると予想されています。
- 人工知能（AI）と機械学習 (Machine Learning)
人工知能はもはや未来のテクノロジーではありませんが、現在のほとんどの企業の中核になります。 あらゆる規模の組織が、ビジネスと意思決定をサポートするためにAIを実装しています。
ビッグデータで、優れた分析的洞察を提供するために、機械学習、高性能コンピューティング能力、人工知能は非常に一般的に使用されています。 これは、新しい問題を解決する方法を作り、将来の大きな可能性への扉を開きます。
自動車、ヘルスケア、小売、情報技術、その他の業界などでは、パフォーマンスを向上させるためにAIやMLを使用しています。 AIは、組織や個人が出すすべての重要な決定にすぐに影響を与えます。 それがもたらす変革は積極的に私たちの生活を「混乱」するほど非常に進んでいます。
- デジタルツイン(Digital Twin)
デジタルツインは、物理的な世界とデジタルの世界の間のギャップを埋めるもう1つのデジタルトランスフォーメーションテクノロジーです。 それは主流の産業に大きな影響を与えてきました。
デジタルツインは製品、プロセス、ミッションなどの物理的なもののデジタルコピーとして定義できます。 このデジタルツインを使用すると、物理的な対応物から情報をシミュレート、コラボレーション、測定、予測、取得できます。
デジタルツインは、さまざまな分野で使用されています。 ヘルスケア分野では、より良い診断のためにデジタルツインが使用されています。 自動車産業では、生産を最適化するために使用されています。
この技術の市場は、2025年までに358億ドルに達すると見込まれています。
リアルタイムのデータ主導の意思決定を行い、新しいプロセスを設計し、新しい機会を発見し、既存の機会を改善するために、今後数年間でデジタルツインがより多く使用されるようになります。
リアルタイムに従うデータに基づいて決定をあげ、新しいプロセスを設計し、新しい機会を探り、既存のプロセスを改善するために、デジタルツインは、今後数年間でより人気があります。
- API統合
将来の接続プロジェクトを検討している際、API統合は、企業にとって不可欠なデジタルトランスフォーメーションテクノロジーの一つです。
その利点は、市場投入までの時間の短縮、迅速な開発、情報へのアクセスの増加など、多くあります。 これは、企業が賢明な意思決定を行い、イノベーションを推進し、顧客体験を向上させることを許可します。これはデジタルトランスフォーメーションの最大の目標です。
API統合は、企業が少額の予算投資を行うために使用できる柔軟なデジタルトランスフォーメーションテクノロジーです。有名なeコマースプラットフォームのeBayは、API統合実装のおかげで、収益が60％増加しました。
- ロボティックプロセスオートメーション（RPA）
ほとんどの業界におけるデジタルトランスフォーメーションの最初のステップの1つは、自動化です。 そして、RPAは自動化のための効果的な戦術として浮上しています。 市場が2021年までに29億ドルに達すると予想されることで、RPAは急速に拡大しています。
RPAがAIやMLなどの他のデジタルトランスフォーメーションテクノロジーと統合されている際、RPAが生み出すことができる価値は無限に多いです。 ロボットは、従業員が何のことがない作業の負担を軽減し、高度に専門化された作業に集中するのに役立ちます。
RPAで、ロボットは反復的なタスクを自動化し、分析や意思決定など、より多くの人間の能力を必要とするタスクを実行するためのより多くの時間を人間に与えるために開発されます。 効率、速度、正確さをタスクにもたらすことで人々の運用を支援し、ロボットプロセスを通じて企業に権限を与えます。
- アディティブマニュファクチャリング (Additive Manufacturing)
アディティブマニュファクチャリングまたは3D印刷は、今後5年間で劇的に成長すると予想される有望なデジタルトランスフォーメーションテクノロジーです。 これは、製造業に永遠に革命をもたらす技術です。
これは、従来の製造方法をスピードアップし、より効率的な運用をサポートし、全体的な運用コストを削減するのに役立ちます。 ある小規模な調査では、人の36％が、積層造形によって業界の運営方法が変わったと考えており、人の55％がまもなくプロセスに変化がもたらされると考えているということです。
以上は、今後数年間のデジタルトランスフォーメーションテクノロジーのトップ10です。 企業のデジタルトランスフォーメーションに対する需要の高まりとともに、デジタルトランスフォーメーションの役割はますます明確になっています。
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