Thực tế tăng cường (AR) là một trong những xu hướng công nghệ ngày càng phổ biến với lớp phủ tăng cường kỹ thuật số, đó là một phương pháp trực quan và tương tác cao với nội dung kỹ thuật số như âm thanh, video, đồ họa và GPS trong môi trường làm việc thực tế thông qua camera. Hiện tại, AR được tạo ra thông qua các ứng dụng trên thiết bị thông minh thường thấy như điện thoại, máy tính bảng, Hololens,… Từng chút một, công nghệ này đang tìm kiếm các lĩnh vực ứng dụng mới để giúp cải thiện quy trình làm việc, đặc biệt là trước sự xuất hiện của 5G.

Thực tế tăng cường được định nghĩa là một dạng thực tế đã được thay đổi, trong đó nội dung do máy tính tạo ra được xếp chồng lên chế độ xem thế giới thực của người dùng, cho phép các tài nguyên kỹ thuật số được thêm vào môi trường thực của chúng ta. AR cũng phải đáp ứng ba đặc điểm cơ bản:

• Sự kết hợp giữa thế giới thực và ảo.
• Tương tác thời gian thực.
• Các đối tượng thực và ảo có sự hiện diện 3D chính xác.

Tuy nhiên, có nhiều loại AR khác nhau và chúng ta cần biết sự khác biệt của chúng, vì mỗi loại sẽ phù hợp hơn cho một mục đích sử dụng cụ thể mặc dù đều có chung tính năng. Trong phần bên dưới, Tech Town sẽ cùng bạn tìm hiểu các nền tảng thực tế tăng cường khác nhau cũng như tác dụng của chúng.

AR dựa trên điểm đánh dấu

Các ứng dụng AR dựa trên điểm đánh dấu (markers) sử dụng hình ảnh mục tiêu để định vị các đối tượng trong một không gian nhất định. Các điểm đánh dấu này xác định vị trí ứng dụng sẽ đặt nội dung kỹ thuật số 3D trong trường xem của người dùng. Công nghệ AR giai đoạn đầu chính là dựa trên các điểm đánh dấu.

Nói cách khác, các ứng dụng này được liên kết với một điểm đánh dấu mẫu hình ảnh vật lý cụ thể trong môi trường thế giới thực để chồng đối tượng ảo 3D lên đó. Do đó, các máy ảnh phải liên tục quét đầu vào và đặt một điểm đánh dấu để nhận dạng mẫu hình ảnh nhằm tạo ra mô phỏng của nó. Trong trường hợp máy ảnh không được lấy nét chính xác, vật thể ảo sẽ không được hiển thị.

Do đó, hệ thống nhận dạng hình ảnh dựa trên điểm đánh dấu yêu cầu một số module – chẳng hạn như máy ảnh, chụp ảnh, xử lý hình ảnh và theo dõi điểm đánh dấu – trong số những module khác. Nói chung, đây là một hệ thống đơn giản và khả rẻ để thực hiện các bộ lọc trong một ứng dụng tùy chỉnh để nhận dạng mẫu cụ thể thông qua máy ảnh.

Một ví dụ về loại thực tế tăng cường này được Instagram và Snapchat sử dụng thông qua các bộ lọc và trò chơi. Do đó, loại AR này đã được giới thiệu trong cuộc sống hàng ngày của chúng ta vì chúng là các hoạt động xã hội thông thường.

AR không có điểm đánh dấu

Ngược lại, AR không dựa trên điểm đánh dấu cho phép các đối tượng 3D ảo được định vị trong môi trường hình ảnh thực bằng cách kiểm tra các tính năng có trong dữ liệu theo thời gian thực. Loại AR này dựa trên phần cứng của bất kỳ điện thoại thông minh nào, có thể là máy ảnh, GPS hoặc máy đo gia tốc, trong khi phần mềm AR sẽ làm phần việc của nó.

Với mô hình này, không cần hệ thống theo dõi đối tượng do những tiến bộ công nghệ của máy ảnh, cảm biến và thuật toán AI. Do đó, nó hoạt động với dữ liệu kỹ thuật số thu thập được bởi các cảm biến này và có khả năng ghi lại một không gian vật lý trong thời gian thực.

Về cơ bản, phân tích không điểm đánh dấu sử dụng công nghệ SLAM (simultaneous localisation and mapping) để quét môi trường và tạo bản đồ thích hợp để đặt các đối tượng ảo. Tính năng theo dõi hình ảnh không đánh dấu SLAM quét môi trường và tạo bản đồ về vị trí đặt các đối tượng ảo trong 3D, ngay cả khi các đối tượng không nằm trong trường xem của người dùng, không di chuyển khi người dùng di chuyển và người dùng không phải quét hình ảnh mới.

Do đó, công nghệ này có thể phát hiện các đối tượng hoặc các điểm đặc trưng trong một cảnh mà không cần biết trước về môi trường, ví dụ, nó có thể xác định các bức tường hoặc các điểm giao nhau. Đây là một công nghệ đặc trưng bởi sự liên kết của nó với hiệu ứng hình ảnh như việc kết hợp đồ họa máy tính với hình ảnh trong thế giới thực.

Các hệ thống đầu tiên sử dụng loại AR này đã sử dụng vị trí và các dịch vụ phần cứng của thiết bị để tương tác với các tài nguyên do phần mềm AR cung cấp theo cách xác định vị trí và hướng của người dùng trong không gian nơi họ ở.

Một tính năng khác của loại AR này là người dùng có thể tăng phạm vi chuyển động trung bình trong khi trải nghiệm. ARKit của Apple và ARCore SDK của Google đã cung cấp AR “không cần một điểm đánh dấu nào” trên các thiết bị thông minh. Hiện tại, AR không điểm đánh dấu là phương pháp nhận dạng hình ảnh ưa thích cho các ứng dụng sử dụng công nghệ này.

Từ đó, có bốn loại AR không dựa trên điểm đánh dấu:

AR dựa trên vị trí

AR không đánh dấu dựa trên vị trí nhằm mục đích kết hợp các đối tượng ảo 3D trong không gian vật lý nơi người dùng đang ở. Rõ ràng, công nghệ này sử dụng vị trí và cảm biến của một thiết bị thông minh để định vị đối tượng ảo tại vị trí hoặc điểm quan tâm mong muốn.

Ví dụ tiêu biểu nhất của loại AR này là game Pokémon GO trên điện thoại, sử dụng AR dựa trên vị trí, không điểm đánh dấu, giúp môi trường trước mắt người dùng trở nên sống động ngay lập tức.

Loại AR này liên kết hình ảnh ảo với một vị trí cụ thể bằng cách đọc dữ liệu trong thời gian thực bằng máy ảnh, GPS, la bàn và gia tốc kế. Ngoài ra, vì nó dựa trên AR không đánh dấu, không cần theo dõi hình ảnh để hoạt động, thế nên nó có thể dự đoán cách tiếp cận của người dùng để khớp dữ liệu trong thời gian thực với vị trí của người dùng.

Ngoài ra, kiểu phân loại này cho phép người dùng tùy chọn thêm nội dung kỹ thuật số hữu ích và tương tác vào các khu vực địa lý đang quan tâm, điều này rất có lợi cho khách du lịch trong một khu vực cụ thể bằng cách giúp họ hiểu môi trường thông qua các đối tượng hoặc video ảo 3D.

AR dựa trên hình chiếu

Phương pháp luận này được sử dụng để phân phối dữ liệu kỹ thuật số trong bối cảnh tĩnh, AR dựa trên hình chiếu tập trung vào việc hiển thị các đối tượng 3D ảo trong không gian vật lý của người dùng.

Do đó, loại AR này cho phép người dùng di chuyển tự do xung quanh môi trường của một khu vực cụ thể nơi đặt máy chiếu cố định và camera theo dõi. Công dụng chính của công nghệ này là tạo ra ảo ảnh có độ sâu, vị trí và hướng của một vật thể bằng cách chiếu ánh sáng nhân tạo lên các bề mặt phẳng thực.

Ví dụ: AR dựa trên hình chiếu thích hợp để đơn giản hóa các nhiệm vụ phức tạp trong kinh doanh hoặc công nghiệp, loại bỏ máy tính vì các lệnh có thể được đặt trong một không gian nhất định. Ngoài ra, công nghệ này có thể cung cấp phản hồi để tối ưu hóa các quy trình nhận dạng kỹ thuật số cho các chu trình sản xuất.

Lớp phủ AR

Thông thường, loại AR này được sử dụng để thay thế chế độ xem ban đầu của một đối tượng bằng một hình ảnh ảo được cập nhật của đối tượng đó. Overlay AR cung cấp nhiều chế độ xem của một đối tượng mục tiêu với tùy chọn hiển thị thông tin bổ sung có liên quan về đối tượng đó.

AR dựa trên đường viền

Về cơ bản, loại công nghệ này thông qua việc sử dụng các máy ảnh đặc biệt, được sử dụng cho mắt người để phác thảo các vật thể cụ thể với các đường nét để tạo điều kiện thuận lợi cho các tình huống nhất định. Ví dụ, nó có thể được sử dụng cho hệ thống định vị ô tô để cho phép lái xe an toàn trong các tình huống tầm nhìn thấp.

Kết luận

Hiện tại, số lượng ứng dụng thực tế tăng cường có khá nhiều và đang tiếp tục phát triển, trong số các ứng dụng này là đào tạo phẫu thuật trong y tế, ô tô tùy chỉnh để thúc đẩy lái xe tự động, có thể thực hiện các bản dịch ngay lập tức trong các trường học, máy quét khuôn mặt thông minh ứng dụng trong quân sự,…

Tuy nhiên, không thể áp dụng cùng một loại thực tế tăng cường cho nhiều loại ứng dụng được đề cập, vì nhu cầu ở mỗi lĩnh vực là khác nhau. Về cơ bản, nó phân thành hai nhóm chính: AR dựa trên điểm đánh dấu và AR không điểm đánh dấu, nhóm AR dựa trên điểm đánh dấu là phiên bản nguyên thủy nhất của công nghệ này. Đổi lại, trong AR không điểm đánh dấu có 4 loại: AR dựa trên vị trí, AR dựa trên hình chiếu, lớp phủ AR và AR theo đường viền. Mỗi kiểu AR có một ứng dụng và dựa trên một nguyên tắc công nghệ khác nhau như chúng ta đã thấy.

Hy vọng những thông tin Tech Town mang đến ở trên sẽ hữu ích đối với doanh nghiệp. Nếu quý doanh nghiệp đang tìm kiếm một công ty phát triển ứng dụng AR VR uy tín, đội ngũ kỹ sư trình độ cao với chi phí hợp lý, Tech Town tự tin trở thành sự lựa chọn đúng đắn của doanh nghiệp bạn.

Tech Town là công ty công nghệ đến từ Việt Nam, có văn phòng đại diện tại Hoa Kỳ, Nhật Bản, Canada, Hà Lan,… Chúng tôi mang đến dịch vụ phát triển ứng dụng AR & VR dành cho doanh nghiệp, tối ưu hóa việc truyền tải nội dung bằng các công nghệ nhập vai, tăng cường hiệu suất hoạt động của các hệ thống phi tập trung, nâng cao trải nghiệm khách hàng và làm hài lòng người dùng thế hệ tiếp theo. Trong hơn 4 năm hoạt động, Tech Town đã trở thành đối tác công nghệ uy tín được tín nhiệm bởi startups và enterprises đến từ nhiều quốc gia trên thế giới như: Mỹ, Canada, Hà Lan, Nhật Bản, Anh Quốc cùng các quốc gia phát triển khác.

Hãy liên hệ với chúng tôi nếu bạn có bất kỳ thách thức nào về mặt công nghệ.